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Enterprise service
服务
自动造球画面
台车监测系统架构
台车监测实景图
图像识别
通过图像识别与机器学习算法相结合，采用大数据分析及预测等技术，实现焙烧机台车运动状态识别、缺陷、故障与全生命周期管理。
系统采用图像识别算法，对台车号码和篦条图像进行识别，用于车辆定位和跟踪，计算篦条缝隙宽度，实时监测设备状态，同时结合车轮，车梁挠度，侧栏板等数据信息，计算车辆使用寿命台车生命周期管理，实现设备故障预知预防，对生产起到保驾护航的作用。
自动注油装置
台车自动加油系统
根据焙烧机台车轮的润滑周期，通过机器视觉对台车轮进行定位以及速度计算后，进行模组运算控制，模组保证与轮子同步运动进行注油，接口位置柔性设计避免油嘴损伤，实现台车轮的自动跟随、注油，保证润滑效果。
系统基于设备在线监测和预测性故障诊断系统，结合其它智能化、自动化设备装置，解决皮带系统的跑偏、撕裂、打滑、堵料、设备点检等痛点问题，实现皮带系统的少人化。
驱动设备在线监测和预测性故障诊断：皮带机驱动端的电机、减速机、头尾轮装置上增加智能传感器接入设备智能在线监测分析系统，对皮带机设备进行在线的实时监测、状态分析、故障诊断、预测运维等功能。
在皮带输送机关键区域（机头、机尾、落料点）设置监控点，在皮带输送机通廊上方安装监控摄像头，将高清图像信息采集到机器视觉识别系统（机器视觉处理服务器）做图像处理系统，对图像信息中的各种图像参数进行处理，提取特征值，运用图像识别智能分析技术对皮带输送机的非正常特征值进行智能判断。
设备监测看板
设备监测与预测性维护
预测性维护
点巡检管理
在线油液监测
基于大数据、云服务和互联网技术，对主要传动设备建立运行故障及异常问题的精确动态监测及预测性维护诊断，系统包括：
设备管理综合看板
设备在线监测与预测性维护
在线油液监测
点巡检管理（移动APP）
